08,25,2026 2Ansichten
Die globale Fertigung geht von der „Automatisierung“ zur „Intelligenz“.
Da sich Technologien wie Großmodelle, generierte KI beschleunigt in die Fertigungsszenarien einfließen, entwickeln sich industrielle Systeme von der Kontrolle zum Sinnern von Wahrnehmung, Analyse, Entscheidungsfindung und Optimierung. Gleichzeitig werden Daten aus der Aufzeichnung des Produktionsprozesses allmählich zu einem wichtigen Produktionsfaktor, der die Produktionsoptimierung antreibt.
Das bedeutet, dass auch das zugrundeliegende industrielle Steuerungssystem, das den intelligenten Betrieb der Industrie unterstützt, synchron aktualisiert werden muss.
Vor kurzem fand in Peking das 22. Seminar über Industrieautomatisierung und Standardisierung (IASF) statt. Unter dem Thema „Aufbau und Praxis eines intelligenten Fertigungssystems der neuen Generation“ konzentriert sich die Konferenz auf die Schlüsseltechnologien der industriellen Automatisierung, der industriellen Kommunikation und der intelligenten Fertigung.
Als Unternehmen, das seit mehr als zwanzig Jahren auf dem Gebiet der industriellen Vernetzung tätig ist, wurde Sanwang Communications eingeladen, an der Konferenz teilzunehmen und im Thema-Forum "Fortgeschrittene industrielle Steuerungstechnologie ermöglicht intelligente Fertigungspraxis" eine Schlüsselrede zu halten - "Neue Grundlage für industrielle Steuerungssysteme im Zeitalter der KI - End-Edge-Fusion", um die technische Entwicklung und praktische Denkung der industriellen Steuerungssysteme im Zeitalter der KI zu teilen.
Von der „Automatisierung“ zur „Intelligenz“ muss die industrielle Steuerungsbasis neu gestaltet werden
Während herkömmliche industrielle Steuerungssysteme den Schwerpunkt auf Determinationszyklus-Scanning und stabilen Betrieb legen, müssen industrielle Systeme im Zeitalter der KI die Synergie zwischen Datenerfassung, intelligenter Analyse, Echtzeit-Entscheidungsfindung und Kontrollausführung weiter realisieren.
Enden, Seiten und Netze sind daher nicht mehr voneinander unabhängige Funktionsmodule, sondern ein einheitliches System.
Sanwan Communications ist der Ansicht, dass der Schlüssel zur End-Edge-Netzwerkkonvergenz nicht einfach die Überlagerung von Geräten ist, sondern eine Reihe von deterministischen Synergiemechanismen, die sie durchlaufen. Die neue Technologie des industriellen Netzwerks, die als Time Sensitive Networking (TSN) bezeichnet wird, ist eine wichtige Grundlage dieses Systems.
Aufgrund von Mechanismen wie Zeitsynchronisierung und deterministischer Planung ermöglicht TSN industriellen Netzwerken eine vorhersehbare Übertragungskapazität und unterstützt die Synergie zwischen Zeit, Daten und Rechenleistung weiter:
Zeitsynergie, damit verschiedene Geräte auf einem einheitlichen, präzisen Zeitbenchmark stehen;
Datensynergie, die eine sichere Übertragung von Daten mit unterschiedlichen Prioritäten im gleichen Netzwerk ermöglicht;
Rechenkraftsynergie ermöglicht eine effizientere Zusammenarbeit von Daten und Rechenressourcen zwischen End, Edge und Cloud.
Aus diesem Grund entwickeln sich industrielle Netzwerke von „Multi-Network Coexistence“ zu einheitlicheren, offeneren und sichereren Netzwerksystemen, die neue Anwendungen wie industrielle KI unterstützen.
TSN als Kernel, durch End, Edge und Netzwerk
Um den Kern der Technologie TSN herum fördert Sanwan Communications kontinuierlich die Ausweitung der Kapazitäten des deterministischen Netzwerks auf verschiedene Szenarien der industriellen Kommunikation und bildet ein technologisches Layout von der Feldverbindung bis zum Edge-Computing, von drahtgebundenen Netzwerken bis zur drahtlosen Kommunikation.
Im Bereich der Prozessindustrie fördert Sanwan die APL+TSN-Konvergenz weiter.
Auf der Konferenz präsentierte Sanwan Communications die APL-Lösungen für die Prozessindustrie. Derzeit wurde ein Produktsystem gebildet, das APL-Switches, APL-Module, PROFINET über APL und APL-Full-Stack-Lösungen abdeckt, und die TSN-Technologie wird weiter integriert, um die Netzwerkverbindung von der Feldgeräte, der Steuerungsschicht bis zum Management zu erreichen, um einen neuen technologischen Weg für die Entwicklung des industriellen Ethernets in der Prozessindustrie bereitzustellen.
Auf der drahtlosen und Edge-Seite erforscht Sanwan Communications weitere Konvergenzrichtungen wie TSN + 5G und TSN + Edge Computing, um die Kapazität des deterministischen Netzwerks auf drahtlose Verbindungen und Edge Computing-Knoten auszuweiten.
Vom Feldgegriff über drahtlose Übertragung bis hin zu Edge Computing und industrieller Steuerung entwickelt sich TSN allmählich von einer einzigen Netzwerktechnologie zu einer grundlegenden Kapazität, die verschiedene Verbindungsmethoden und Computerknoten übergreift, um industrielle Netzwerke von „vernetzten Geräten“ zu „kollaborativen Systemen“ weiter voranzutreiben.
Neue Basis für intelligente Fertigung mit Sicherheitsnetzwerken
Vom Zeitalter des deterministischen Netzwerks zum Zeitalter der intelligenten Konvergenz erlebt die industrielle Infrastruktur eine neue technologische Entwicklung.
Sanwan Communications setzt weiterhin TSN als Kern ein, fördert die technologische Konvergenz von APL, 5G und Edge Computing und erweitert die Sicherheitsfähigkeit auf alle Teile des Ends, Edges und Netzwerks mit einem vollständigen System von Produkten und Lösungen für industrielle Netzwerke.
Der Kern dieses Layouts besteht nicht darin, mehr isolierte Technologien und Produkte hinzuzufügen, sondern es besteht darin, dass Daten auf dem industriellen Gelände ordnungsgemäßer fließen, Netzwerke, Rechenleistung und Steuerung wirklich zusammenarbeiten und eine zuverlässige Grundlage für den Eintritt von KI in Produktionssysteme schaffen.
Derzeit hat Sanwan Communications ein Produktsystem aufgebaut, das industrielle Kabelnetze, industrielle drahtlose Netzwerke, industrielle Erfassung und Edge-Gateways, industrielle Steuerung und andere Bereiche abdeckt, und die Anwendung der TSN-Technologie in Szenarien wie intelligenter Fertigung, Schienenverkehr, Energie und Prozessindustrie kontinuierlich vorantreibt.
In Zukunft wird Sanwan Communications seine eigene Innovation rund um Schlüsseltechnologien wie TSN, SPE, APL, 5G und Edge Computing weiter vertiefen, die tiefe Integration neuer industrieller Netzwerke mit intelligenter Fertigung fördern und die Netzwerkbasis für industrielle Steuerung im Zeitalter der KI weiter stärken.
