MIC-770V3 Lüfterloser industrieller Steuerhost

MIC-770V3 Lüfterloser industrieller Steuerhost

1. Rechenleistungsverbesserung: Dual-Core-Treiber für CPU und GPULeistungsstarke Basis-Rechenleistung: mit Intel Core-Prozessoren der Generation 12/13/14 (LGA 1700-Steckplatz, TDP bis 65 W) und Dual-Channel DDR5 4800 MHz-Speicher (maximal 128 GB unterstützt)

Effiziente Bearbeitung von Multitasking-Daten und Gerätesteuerungslasten. Einige Modelle unterstützen RAID 0/1/5/10-Festplattenarrays, um Datenspeichersicherheit und Lese- und Schreibeffizienz zu gewährleisten. Professionelle KI-Beschleunigung: Mit i-Modul-Erweiterungsmodulen wie dem MIC-75M20 mit NVIDIA L4 Tensor Core GPUs (NVQual-verifiziert) mit 7424 CUDA-Kernen und

24 GB GDDR6-Grafikspeicher mit nur 72 W geringem Stromverbrauch liefert 30,3 TFLOPs Rechenleistung, die eine leistungsstarke Unterstützung für Edge AI-Inference bietet.

2. Zuverlässigkeit auf industrieller Ebene: Stabiler Betrieb in harten Umgebungen

Lüfterfreies Kühldesign: Mit Serverkanalen und einzigartiger Kühlstruktur, die eine effiziente Kühlung von CPU und GPU ohne Lüfter ermöglicht, kann die GPU-Temperatur unter 70,5 ° C bei 40 ° C eingestellt werden,

Gleichzeitig vermeiden Sie Staubfehler und Lärmstörungen und passen Sie sich an Szenarien wie saubere Werkstätten an. Breite Umweltanpassung: Unterstützung - 20 ~ 60 ° C Breite Temperatur Betrieb, 9 ~ 36VDC Breite Spannung Eingang, mit IP40 Staubschutz und Störungsschutz Eigenschaften, kann hohe und niedrige Temperaturen, Spannungsschwankungen, Staub auf dem industriellen Feld standhalten

Komplexe Umweltherausforderungen. Sicherheit: Integrierte Intel vPro ™/ Die AMT-Technologie und der TPM-Sicherheits-Chip verbessern die Systemsicherheit und Datenverschlüsselung auf Hardwareebene, um die Anforderungen an Informationssicherheit in industriellen Szenarien zu erfüllen.

Flexibilität: Modularität für unterschiedliche Anforderungen

Reiche Schnittstellenkonfiguration: Standard mit 2 Gigabit-Netzwerkanschlüssen, 8 USB-Anschlüssen (einschließlich 2 USB 3.2 Gen2), 2 wechselbaren RS-232/422/485-seriellen Anschlüssen (optional 4 zusätzliche RS-232-serielle Anschlüsse),

Mit dem Dual-Display-Ausgang VGA+HDMI können Sensoren, Kameras, Aktoren und andere Geräte einfach angeschlossen werden. Modulare Skalierbarkeit: Unterstützung von i-Modul, Flex I/O und iDoor Technologien für die flexible Skalierung von PCIe-Geräten (z. B. Visual Capture Cards, GPUs), zusätzlichen Display Interfaces (DP/DVI), digitalen

Menge I/O usw. für individuelle Verbindungsanforderungen in verschiedenen Szenarien.

4. Intelligentes Management: Effiziente und einfache Wartung am Rand

Volldimensionale Fernsteuerung: Mit der intelligenten iBMC 1.2 Edge-Lösung, die Hardware-Level-Off-Band-Management (OOB) unterstützt, ermöglicht die Überwachung des Gerätezustands, die Parameterkonfiguration

Durch die Fernbedienung des gesamten Prozesses, wie z. B. die Fehlerdiagnose, können Sie auch bei Systemausfällen auf die Ferne zurücksetzen und wiederherstellen, wodurch der Wartungsaufwand vor Ort um 90 % reduziert wird. IoT-Kompatibilität: Unterstützung von Softwarelösungen wie EdgeSync 360 für nahtlosen Zugang zu industriellen IoT-Architekturen, Edge-Datenerfassung, lokale Vorverarbeitung und Cloud-synchronisiertes Closed-Loop-Management für Edge-Cloud

Synergische Szenen.

MIC-770V3 Lüfterloser industrieller SteuerhostAnwendungsbereich

1. Industrielle Automatisierung und KI-QualitätsprüfungIntelligente Steuerung der Produktionslinie: Als Kernsteuerung verbindet die SPS, den Roboterarm und den Sensor, um die Echtzeitüberwachung und die präzise Planung des Produktionsprozesses zu erreichen; KI-Algorithmen mit GPU für elektronische Komponenten und Autoteile

Größenmessungen und Fehlerprüfungen (z. B. automatische optische AOI-Erkennung), um die Effizienz und Genauigkeit der Qualitätskontrolle zu verbessern. Vorherschauende Wartung von Geräten: Durch die Erfassung von Betriebsdaten von Geräten wie Vibrationen, Temperaturen und einer frühzeitigen Fehlerwarnung durch GPU-beschleunigte KI-Modelle können potenzielle Probleme mit Geräten wie Motoren, Pumpenkörpern und anderen Geräten im Voraus behoben werden

Ausfallzeiten.

2. Selbstfahren und intelligenter Verkehr

Automatisches Fahrerfassungssystem: 4-Wege-Kameras mit einer visuellen Erfassungskarte, 4 GbE Flex I/O-Schnittstellen für den Zugang zum Laserradar, die erfassten Umgebungsdaten, die von der NVIDIA L4 GPU verarbeitet werden, schnell generieren

3D-Umgebungsmodelle zur Unterstützung der Streckenplanung und der Hindernissvermeidung für autonome Fahrzeuge. Intelligente Verkehrskontrolle: Einsatz an Straßenaufsichtigungsstellen oder Gebührenposten für die Übertragung von HD-Videostreams über Dual-Gigabit-Netzwerkanschlüsse und die Erfassung von Verkehrsstatistiken und Verstößen mittels KI-Algorithmen; Breite Temperatureigenschaften können hohe und niedrige Temperaturen im Freien aushalten, garantieren

Ganztägig stabil betrieben.

Intelligente Städte und Sicherheitsüberwachung

Intelligente Video-Analyse: Zugang zum Stadtverwachungsnetzwerk als Edge-Knoten zur Erkennung von ungewöhnlichen Verhaltensweisen (z. B. Streit, Sturz) und zum Vergleich von Gesichtern mit einer GPU

Echtzeit-Warnung und schnelle Reaktion auf Ereignisse. Umweltüberwachungs-Gateway: Verbinden Sie Sensoren wie Luftqualität und Lärm, erfassen Sie Daten und führen Sie lokale Analysen durch, synchronisieren Sie sie mit den Stadtmanagementzentren über die IoT-Plattform und unterstützen Sie intelligente Entscheidungsfindungen.

Medizinische Geräte und KI-Unterstützung

Medizinische KI-Vorhersage: In medizinische Prüfgeräte integriert, mit GPU-beschleunigten KI-Modellen zur unterstützenden Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenbilder, Ultraschallbilder oder zur Trendvorhersage von Biomarkendaten von Patienten.

Hinweise zur klinischen Diagnose. Präzise Steuerung der Geräte: Für die Betriebssteuerung medizinischer Geräte (z. B. Laboranalysatoren), eine lüfterlose Konstruktion zur Vermeidung von Staubaufbau und Lärmstörungen, und die breiten Temperatureigenschaften gewährleisten den stabilen Betrieb der Geräte in verschiedenen Abteilungsumgebungen.

5. Intelligente Fertigung und Randberechnung

Edge-Datenverarbeitung: Als Edge-Gateway für das industrielle Internet der Dinge erfasst, filtert und analysiert die Betriebsdaten von Werkstattgeräten und lädt nur wichtige Informationen in die Cloud hoch, um Datenübertragungsverzögerungen und Bandbreitenverbrauch zu reduzieren; Zusammen mit GPU

Echtzeit-Vorhersage der Produktionsqualität und dynamische Optimierung der Prozessparameter.