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EMS Intelligentes Energiemanagementsystem

VerhandlungsfähigAktualisieren am02/04
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Das EMS Energy Intelligent Management System ermöglicht die ganztägige Zustandsüberwachung und intelligente Steuerung der Innenumgebung der Stromverteilung durch die integrierte Anwendung der IoT-Technologie. Das System implementiert die Umweltdatenüberwachung und die Gerätekontrolle, spielt die Rolle der Verhinderung von Betriebsumgebungsabweichungen, die zum Betriebsfehler der Verteilungsanlage führen, gewährleistet die Sicherheit des Wartungspersonals, verlängert die Lebensdauer der Anlage und realisiert die verteilte Fernverwaltung der Verteilungsraum-Umgebung.
Produktdetails

EMS Intelligentes EnergiemanagementsystemEinführung:

Das integrierte Überwachungssystem für den Verteilerraum basiert auf der intelligenten Steuerung und ermöglicht die ganztägige Zustandsüberwachung und intelligente Steuerung der Umgebung im Verteilerraum durch die integrierte Anwendung der IoT-Technologie. Das System implementiert die Umweltdatenüberwachung und die Gerätekontrolle, spielt die Rolle der Verhinderung von Betriebsumgebungsabweichungen, die zum Betriebsfehler der Verteilungsanlage führen, gewährleistet die Sicherheit des Wartungspersonals, verlängert die Lebensdauer der Anlage und realisiert die verteilte Fernverwaltung der Verteilungsraum-Umgebung.Energiespeicherbatterien Photovoltaisches Energiespeichermanagementsystem


ems能量智能管理系统

EMS Intelligentes EnergiemanagementsystemFunktion

  1. Echtzeitüberwachung und ungewöhnliche Warnungen

    • Mehrdimensionale ÜberwachungDarstellung des Energieverbrauchs nach Region, Gerätetyp und Energietyp (Elektrizität/Gas/Wärme) zur Unterstützung der Bohranalyse (z. B. von der Positionierung des Gesamtenergieverbrauchs der Anlage bis hin zu einer bestimmten Produktionslinie).

    • Intelligenter AlarmStellen Sie einen Schwellenalarm fest (z. B. 50 % höhere Leistung eines einzelnen Geräts), einen Trendalarm (z. B. 10 % höherer Stromverbrauch an drei aufeinanderfolgenden Tagen) und senden Sie ihn per SMS/E-Mail.

    • FehlerdiagnoseKombinieren Sie Gerätebetriebsdaten (z. B. Motorschwingungen, Temperatur) mit Energieverbrauchsdaten, um die Ursache eines Fehlers zu identifizieren (z. B. Verschleiß der Lager, der zu einer Beeinträchtigung der Motoreffizienz führt).

  2. Lastprognose und optimierte Planung

    • Kurzfristige PrognosenBasierend auf historischen Daten, Wetter und Produktionsplanen können die nächsten 15 Minuten bis 24 Stunden mit einer Genauigkeit von bis zu 95% (Industrieszenarien) prognostiziert werden.

    • Wirtschaftliche PlanungKombination von Zeitaufteilungspreisen und Nachfragereaktionssubventionen zur Optimierung der Anlagenstart- und Ausfallzeiten (z. B. Planung von nicht-dringenden Produktionsaufgaben in Zeiten mit niedrigen Strompreisen).

    • EnergiespeichermanagementAusgehend von Lastprognosen und Strompreissignalen wird eine Strategie zur Aufladung und Entladung von Energie entwickelt (z. B. die Senkung der Stromkosten durch "Valley Peak Release").

  3. Analyse und Verbesserung der Energieeffizienz

    • EnergieeffizienzErmittlung von Energieeinsparungspotenzialen.

    • KohlenstoffmanagementBerechnung der Kohlenstoffemissionen (basierend auf der IPCC-Methodik) zur Unterstützung der Marktbeteiligung am Kohlenstoffhandel.

    • Empfehlungen zur EnergieeinsparungsstrategieAuf der Grundlage der Analyseergebnisse konkrete Maßnahmen (z.B. Ersatz von LED-Leuchten, Optimierung der Luftzufuhrtemperatur der Klimaanlage) zur Verfügung stellen.

  4. Neuer Energiezugang und Mikronetzsteuerung

    • Photovoltaik/WindprognoseKombination von Wetterdaten (Lichtintensität, Windgeschwindigkeit) zur Prognose der neuen Energieleistung mit einer Genauigkeit von 85-90%.

    • Quelle Netzwerkspeicher SynergieKoordinierung verteilter Stromversorgung, Energiespeicherung und unterbrechbarer Last im Mikronetz, um "spontane Eigennutzung und Reststrom im Netz" zu erreichen.

    • Inselrechnung und SchutzÜberwachen Sie den Zustand des Stromnetzes, wechseln Sie bei Ausfällen schnell in den Isolationsbetriebsmodus, um die Stromversorgung mit kritischen Lasten zu gewährleisten.