Die kompakte Industriesteuerung MIC-770 von Advantech / R&H ist mit einer leistungsstarken Intel-CPU, einer Breitentemperatur von -10 bis 60 °C und einem erweiterten i-Modul eine stabile Rechenbasis für Szenarien wie intelligente Sicherheit und KI-Qualit?tsprüfung. Ein lüfterloses Design, kompatibel mit 12-Generation-Cores und NVIDIA L4-GPUs, mit Breitspannungs- und Remote-Management-F?higkeiten für intelligente Fertigung und Stra?enservierung. Ausgestattet mit Multi-Generation-Kernprozessoren, unterstützt Breite Temperatur und Breite Spannung und flexibel skalierbar für Edge-Computing-Szenarien wie industrielle Automatisierung und intelligenter Verkehr.
Advantech MIC-770 kompakte Industriesteuerung
Basisversion
Mit 8./9. Generation Core-Desktop-Prozessoren (LGA 1151-Schnittstelle) mit bis zu 8 Kernen, L3-Cache-Kapazität von bis zu 12 MB und TDP-Leistung von bis zu 65 W für konventionelle industrielle Rechenanforderungen;
Version V2
Upgrade auf 10. Generation bis Strong / Core-Prozessor (LGA 1200-Schnittstelle), erhöhte Kernzahl auf 10 Kerne mit DDR4 2933 MHz-Speicher für weitere Effizienz der Datenverarbeitung;
Neueste Version V3
Unterstützung für Core-Prozessoren der zwölften / dreizehnten / vierzehnten Generation (LGA 1700-Schnittstelle) mit bis zu 24 Kernen, erhöhter L3-Cache-Kapazität auf 30 MB und DDR5 4800 MHz-Speicher als Standard,
Mit einer maximalen Kapazität von bis zu 128 GB wird die Leistung erheblich verbessert. Einige Modelle können NVIDIA integrieren ® L4 GPU, Ausgestattet mit 7424 CUDA-Kernen und 24 GB GDDR6-Grafikspeicher,
Leistungsstarke Rechenunterstützung für industrielle KI-Aufgaben





Advantech MIC-770 kompakte Industriesteuerung
Industrielle Automatisierung und intelligente FertigungMit hoher Stabilität und Rechenleistung zur Kernausrüstung für industrielle Szenarien: Gerätesteuerung: Als obere Maschine für SPS- und DCS-Systeme verbindet man Sensoren, Aktoren und andere Geräte über mehrere serielle Anschlüsse und USB-Schnittstellen, um Echtzeit-Steuerung und Datenerfassung der Produktionslinie zu erreichen; KI-Qualitätsprüfung und maschinelle Visualisierung: Modelle mit NVIDIA L4 GPUs können komplexe maschinelle Visualisierungsaufgaben für die Erkennung von Produktfehlern, Größenmessungen usw. verarbeiten und Echtzeit-Argumentation und präzise Urteile unterstützen. Prädiktive Wartung: Analyse der Betriebsdaten der Geräte durch die Randrechenleistung, Vorwarnung über Ausfallrisiken, Reduzierung von Ausfallverlusten und Anpassung an die Wartungsanforderungen der intelligenten Fabrik.
Intelligenter Verkehr und StraßenservierungAnpassung an raue Umgebungen im Freien und Unterstützung des Verkehrs-Intelligenz-Upgrades: Straßenrand-Berechnung: Als intelligenter Straßenkront MEC-Host, verarbeitet die Daten, die von Straßenrand-Geräten wie Kameras, Radar und anderen erfasst werden, um Straßensinergie, Verkehrsflussüberwachung und Ereigniswarnung zu erreichen; Verkehrskontrolle-Terminal: Breite Temperatur Breite Spannung Eigenschaften anpassen sich an die variable Umgebung im Freien, über mehrere Netzwerkanschlüsse und serielle Anschlüsse Verkehrssignale, variable Informationsplatten und andere Geräte zu verbinden, um den stabilen Betrieb des Verkehrssystems zu gewährleisten.
Intelligente Sicherheit und VideoüberwachungBereitstellung von Edge-Computing-Unterstützung, um die Reaktionsfähigkeit des Sicherheitssystems zu verbessern: Video-Streaming-Verarbeitung: Zwei Gigabit-Netzwerkanschlüsse für den Zugang zu mehreren HD-Kameras, um Echtzeitanalyse von Videos, Zielerkennung und Vorwarnungen über lokale Edge-Computing zu ermöglichen, um den Druck der Cloud-Übertragung zu reduzieren; Sicherheits-Terminal-Host: IP40-Staub- und Breittemperatur-Design für mehrere Szenarien wie Maschinenräume, Außenschränke und andere, um die Sicherheitsmanagementsoftware stabil zu betreiben und Überwachungsdaten zu speichern.
Roboter und Edge AI SzenarienBereitstellung von Rechenleistungsbasis und Steuerzentren für intelligente Geräte: Robotersteuerung: Hochleistungsprozessoren und Multi-Interface-Konfigurationen können als Hauptsteuereinheit für Industrieroboter und Serviceroboter verwendet werden, um Bewegungssteuerung, Umweltwahrnehmung und Aufgabenplanung zu erreichen; Edge-KI-Argumentation: In Szenarien wie intelligentem Einzelhandel und intelligentem Gesundheitswesen beschleunigen Sie die Implementierung von Edge-KI-Anwendungen wie Passagierstoffstatistiken und Krankenverzeichnungsanalysen mit einer GPU, um die Service-Reaktionsgeschwindigkeit zu erhöhen.